亚洲av影院影视天堂,国产又长又粗又硬又爽免费视频,大地资源网更新免费播放视频

汽車行業(yè)介紹

因聯(lián)科技利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術，進行設備智能化健康管理，設備運行多元化數(shù)據(jù)采集，設備數(shù)據(jù)管理，建立設備數(shù)字化模型，通過封裝設備機理模型+算法模型，實現(xiàn)設備智能健康管理、設備故障預測及全生命周期的閉環(huán)管理，逐步將事后維修、過程維修提升至預測性維修，助推汽車制造企業(yè)實現(xiàn)降本增效。當前汽車企業(yè)對產(chǎn)線上的一些關鍵設備，例如沖壓機等，缺乏有效的故障監(jiān)測手段，設備故障無法提前預警，出現(xiàn)故障時不能準確定位，從而導致維修時間過長、備件采購不及時等問題，給生產(chǎn)帶來很大壓力。

行業(yè)痛點

設備管理難度大

高度依賴設備穩(wěn)定持續(xù)運行，設備種類多
結(jié)構復雜，管理難度大
安全無法保障

設備管理不善、葉片損壞、軸承磨損
機械故障極易引發(fā)安全事故
設備運維成本高

欠維修、過維修都會導致設備不同程度損傷
大量備品配件囤積，占用企業(yè)資金
經(jīng)濟損失大

工業(yè)設備價值大，維護成本高，壽命周期有限
一旦發(fā)生故障造成非計劃停機，則造成嚴重經(jīng)濟損失
高度依賴專家經(jīng)驗

設備運維依靠經(jīng)驗豐富的專家
設備診斷經(jīng)驗和知識無法得到有效復制和傳承
數(shù)據(jù)價值無法最大化發(fā)揮

海量工業(yè)設備運行數(shù)據(jù)無法充分挖掘
設備劣化趨勢無法預測，無法對設備進行視情維護

方案價值

?
設備預測性維護
有效避免沖壓機等大型汽車設備發(fā)生非計劃停產(chǎn)，提前發(fā)現(xiàn)早期故障，保證連續(xù)生產(chǎn)。
?
提升設備維修效率
準確定位電機、飛輪軸承、沖壓機械齒輪箱，軸承等部件的故障，避免過維修和欠維修，提升30%維修效率。
?
降低巡檢人力成本
使用該方案可有效解決人工巡檢工作效率低、頻次和時長不足等問題，降低巡檢強度，為汽車企業(yè)減少50%以上的日常巡檢維護時間。
?
合理配置零部件庫存
通過該方案實現(xiàn)設備壽命預判，為汽車企業(yè)備品備件采購計劃提供數(shù)據(jù)依據(jù)，延長備件更換周期，降低10%備品備件庫存，減少備件資金投入。
?
杜絕現(xiàn)場安全事故
通過將設備數(shù)據(jù)與因聯(lián)的預測模塊和分析工具相結(jié)合，實現(xiàn)機組狀態(tài)全方位預判，有效避免因汽車生產(chǎn)惡劣工況及或設備故障造成的傷亡事故。
?
專家經(jīng)驗數(shù)字模型化
專家知識+機理模型，有利于將之前無法準確傳承的設備運維知識和經(jīng)驗進行數(shù)字化，形成可復制、可封裝的設備數(shù)字模型、故障特征案例模型。